Categoria Atual: Mídias Sociais

Artigos, Vídeos, Pesquisas, Infográficos sobre Mídias Sociais.

Apresentação da Patrícia Moura no Social Media Brasil

25 de junho de 2010
A Patrícia Moura (@missmoura) deu uma palestra sobre o uso de análise SWOT nas mídias sociais, no Social Media Brasil. Vale muito a pena ver, acredito que a atuação na comunicação digital e mídias sociais precisa incorporar mais métodos e sistematizações.
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Métricas para Mídias Sociais

25 de junho de 2010
Os slides abaixo são de uma aula sobre Métricas para Mídias Sociais no Marketing Político, que dei em um curso na UFBA. São mais de 100 slides: fora da contextualização necessária pra saber ao que me referi em cada slide, recomendo verem a parte entre os slides 34 e 57 (seção 3 ), na qual reuni diversas sistematizações já realizadas por outras empresas, instituições de pesquisa e profissionais.
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Follower Wonk – analisando followers e followings de diversos perfis

3 de junho de 2010

O Follower Wonk é uma das muitas ferramentas para Twitter que permite analisar dados de seguidores e seguidos. O próprio Twitter já começa a adicionar em sua própria plataforma o mecanismo "You Both Follow". Já está habilitado em alguns perfis e o Mashable anunciou e analisou a novidade: http://mashable.com/2010/06/02/twitter-mutual-follow-feature




É possível utilizar ferramentas como o Follower Wonk no dia-a-dia da produção de conteúdo e relacionamento no Twitter, assim como para angariar dados que sirvam de base para estratégias e modificações na comunicação. A imagem acima mostra a comparação de dados entre os perfis da Saraiva Online (66 mil seguidores), Submarino (65 mil seguidores) e Livraria Cultura (19 mil seguidores). Os dados são interessantes sobretudo na comparação dos seguidores de Saraiva e Submarino, que possuem um total semelhante. Mais de 14 mil perfis seguem os dois, ao mesmo tempo. O que pode ser feito a partir disso? O Follower Wonk permite listar os perfis por nome, localização, número de seguidos, número de seguidores e tempo no Twitter. Utilizar estas informações à luz de outras pode ajudar a tomar decisões. Imagine que se perceba que, por exemplo, Recife é a cidade que possui mais sobreposição de seguidores dos dois perfis. Promoções e direcionamento da comunicação podem ser desenvolvidos para este público. Também pode ser analisado, por exemplo, quais os tuiteiros de maior alcance entre os que também seguem os concorrentes. Ações de seeding (envio de vale compra, de algum mimo, algum convite, por exemplo) para criar uma vinculação maior a determinada marca pode ser realizada. É matar dois coelhos com uma cajadada só. Além disso, dados demográficos podem ser acessados - com um esforço bem maior - e pode-se comparar os perfis, por exemplo, de quem só segue a Saraiva, de quem segue a Saraiva + Cultura, Saraiva + Submarino e Saraiva + Cultura + Submarino. As possibilidades são múltiplas e numerosas. Basta esforço no processamento (humano, diga-se de passagem) dos dados que podem ser coletados.




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