Parei de ver o documentário pra postar aqui. Recomendo assistirem, infelizmente sem legendas ainda. Sou fã dos caras, Clay Shirky e Tim Benners Lee. Também colabora para o documentário Chris Dixon entre outros.

Kate Ray, estudante da NY University que tem uma extensa pesquisa em web semântica, mostra porque a web semântica importa.

Vi no Blog do Ricardo Nespoli

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O FriendFeed lançou recentemente um dipositivo de busca e muito em breve o Facebook lançará o dele. Busca em tempo real na internet é a grande sacada do momento.

Todo mundo, incluindo Google e Microsoft reconhecem o valor de usar contatos de confiança como filtro. O que já foi chamado de busca social agora é chamado de busca em tempo real, e este tempo vai realmente acontecer. Primeiro será aplicado em transmissões ao vivo e depois na internet em geral. O que estamos prestes de ter é chamado de Posicionamento pela Relevância Social.

Os resultados de uma busca via streamming não será mais organizado cronologicamente, mas sim, o quão relevante cada resultado é para vc baseado no seu perfil social. Por isto pessoas que mais importam  para você aparecerão primeiro. Como isto funciona ? Bem, existe uma fórmula, como a fórmula que lhe dá seu Page Rank. O texto cita ainda que mostrar os resultados primeiro de uma pesquisa no twitter pelas pessoas que você segue e são seus amigos é tão óbvio, que chega ser surpreendente que não tenha sido feito ainda.

Qualquer pesquisa que você fizer no twitter agora, o resultado será em ordem cronológica, mas se em vez disso o resultado mostrar pessoas que você segue, seria muito melhor.

No Friendfeed isso já funciona muito bem. Os resultados são filtrados baseado no seu gráfico social. Isto não é dificil pro FriendFeed porquê numa mão você sabe quem são as pessoas que importam para voce e na outra, aplica-se a pesquisa avançada nos feeds do seu gráfico social.

Isto é espetacular, mas tem um probelma. O resultado dado pelo site readwriteweb foi sobre a banda Wilco, que acaba de lançar um disco novo. O problema é que muitas outras pesquisas poderiam voltar com nenhum resultado encontrado por um motivo simples: Seus amigos do twitter ou do Facebook e as pessoas que te seguem estsão impossíbilitadas de ter uma opnião sobre todo tópico que você estiver interessado em pequisar. O problema é que opniões confiáveis, são limitadas.

Para resolver este problema basta termos mais dados, óbvio! Uma possível solução é acrescentar outros recursos com dados que você confia. Num próximo passo, a pesquisa poderia incluir pessoas que você não segue diretamente mas sim as pessoas que são seguidas pelas pessoas que seguem você. Na linguagem do facebook, são os amigos dos amigos. Claro, você pode argumentar que você não se sente familiarizado com a opnião deles e portanto não são confiáveis, mas, dando-lhes um pequeno voto de confiança, eles podem até contribuir…

Outro passo seria incluir pessoas com gostos parecidos, chamadas de vizinhos por afinidade. Esta aproximação é comum em algumas redes sociais, como o Last FM, Flixster, e o Goodreads. Estas redes tem ideias sobre outras pessoas que além de seus amigos, são como você. No entanto, este é um calculo caro e leva tempo. Para que o twitter consiga fazer algo assim teria que analisar os links ou, de forma semântica, os tweets das pessoas ao longo do tempo.

Por enquanto ainda é dificil mas será resolvido com o tempo.

Os influenciadores e a Multidão

Além de utilizar o “segundo grau” de seu perfil social ou os vizinhos por afinidade a busca pela relevância social pode mostrar primeiro os influenciadores. Na ausência de qualquer outra métrica (veja + em métricas Brasil), alguém que é seguido por centenas de milhares de usuários é provavelmente mais relevantes para você do que alguém que você não sabe nada.

Assim como as pessoas pararam de procurar além da primeira página de resultados do Google os tweets em ordem cronologica também serão irrelevantes. O que precisa ser incorporado na busca pela Relevância Social é o sentimento da multidão: uma pontuação que lhe diz SIM ou NÃO e lhe dá uma oportunidade para escolher qual resultado é mais relevante.

O filtro perfeito

Nenhuma fórmula é perfeita, nem o Page Rank. Todos nós usamos pois ainda é útil. O PageRank vem se adaptando para as pesquisas na internet. O poicionamento pela relevância social envolverá muito tempo e trabalho para nos ajudar a fazer sentido na busca em tempo real. Este posicionamento terá um impacto profundo em como nós avaliaremos a opnião de nossos amigos.

Ele irá mudar a cara das buscas na internet. Hoje, os resultados são automaticamente classificados por relevância e a velocidade em que são publicadas as mensagens.
Hoje, os resultados automaticamente estão associados a posição cronológica a que foram publicadas, os resultados de pesquisa serão re-ordenadas com base na relevância social.
E agora, como sempre, por favor, diga-nos o que você acha? O que você esperaria de um motor de busca com Relevância Social.
Obrigado @alexsetter pelo link bacana e aqui você pode conferir o artigo original em inglês.

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Veja as diferenças e a explicação de Eric Schmidt SEO do google para os termos web2.0 e web3.0

Um outro vídeo abaixo complementa estas novas características da internet e como, em breve, revolucionará o sistema de buscas na internet. Tim Berners-Lee, considerado o “pai” da web, comenta quais são os príncipios da “Web Semântica“, chamada por alguns analistas de Web 3.0 prevista para estar em prática a partir de 2010.

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